# MTA架构介绍
# MTA 系统架构
# MTA 数据统计时序图
# 系统流程图
# 系统能力
- 多端接入，通过分配appId进行管理
- 统计PV，UV，VV，IP等通用指标
- 活跃用户、沉默用户分析
- 页面在线时长分析
- 实时数据统计，统计指标支持分钟级别的实时更新
- 原始数据消费（如业务需要，可以将特定规则的原始数据写入kafka队列，由业务方自行消费）
- 历史数据迁移
# 系统最新版本介绍
应用管理
该系统可以对移动应用和web应用都进行管理，且他可以对各个应用进行创建应用、删除应用和新增订阅的功能。开启自定义事件后可以进行性能监控，同时也可以接入配置。 点击应用名称将可以查看到应用的基础信息、功能组件、权限管理等功能。同时也可以对这些组件进行编辑，其上面有新增订阅可通过其配置来完成具体的数据上报规则。
应用概览
应用统计各历史数据，其可通过hover卡片的形式显示统计时间段同时还有折线波动图。 应用趋势的指标分别有浏览量（PV）、独立用户（UV）、访问次数（VV）、独立IP、跳出率、平均在线时长。
浏览量：页面被打开的次数
独立用户：用户一天内去除重复访问次数
访问次数：用户一天内去除重复访问次数
独立IP:一天内访问的IP数
跳出率：用户从指定页面离开应用或者不再进行进一步操作的概率
平均在线时长：按天为维度，每个应用页面的平均人均访问时长。
用户活跃度的指标有DAU、WAU、DAU/WAU、MAU、DAU/MAU
DAU:选中日期当前打开过应用的用户数。
WAU：选中日期前7天（包括选中日期在内）打开过应用的用户数
DAU/WAU:选中日期的活跃用户数占周活跃用户数的百分比。
MAU：选中日期前30天（包括选中日期在内）打开过应用的用户数
DAU/MAU: 选中日期的活跃用户数占月活跃用户的百分比。
终端信息的指标有浏览量（PV）、独立用户（UV）、访问次数（VV）、独立IP 其客户端是浏览器类型，比如QQ浏览器、Chrome等。
事件分析
此系统可以给每个应用添加事件有新增事件和编辑事件等功能 ，同时也可以进行参数配置。其新增事件时也可以下载模版后按模版配置进行批量增加。其事件的监测指标有事件次数、启动次数、启动平均事件数、触发用户数、触发账号数、事件总时长（秒）、事件平均时长（秒）、活跃用户、活跃账号。
事件次数：事件触发次数
启动次数：用户打开应用的次数，应用被关闭或切换至后台超过30秒后再次启动将被记为一次新的启动。
启动平均事件数：事件发生总次数/当日启动次数。
触发用户数：触发了该事件且该事件的参数为当前值的用户数。
触发账号数：触发了该事件且该事件的参数为当前值的账户数。
事件总时长（秒）：完成该事件所花费的总时长，通常用于记录视频观看、音乐播放等事件的时间长度等。
活跃用户：启动过应用并浏览了页面的设备，多次启动仅计算一次活跃用户。
活跃账号：启动过应用并浏览了页面的账号数，多次启动仅计算一次，同一账号多个设备首次启动仅计算一次，账号数据需开发者手动设置上报。
用户参与度：事件触发用户数/活跃用户数。
参数组合里面我们可以随意新增组合参数。
# 系统独立部署第三方依赖服务
- C端公网域名1个
- B端域名1个
- API 网关（选配）
- CDN（选配）
- TKE 集群
- 8核16G服务器2个
- 版本:V1.18.4
- 服务:7个
- 云数据库 TencentDB for PostgreSQL
- 版本:V10.4
- 16GB（根据业务调整）
- Redis 数据库
- 版本:V4.0
- 8GB（根据业务调整）
- Kafka 消息队列
- topic:4个
- 版本:V1.1
- Clickhouse集群
- 版本：21.3.9.84
- 4核16G, 500G
- 流计算 Oceanus
- 版本：flink1.14+
- CU 12个以上
- COS对象存储服务
# 系统接入方式
- 通过B端新增应用获取appId和secret
- 配置sdk并进行数据埋点
说明： 原始数据依赖 SDK 的埋点上报，MTA 会根据上报的原始数据进行统计分析；